校園一卡通數據信息淺析

文章出處：http://www.jrzgy.com 作者：不詳   人氣： 發表時間：2011年11月10日

    國內還沒有實用的針對一卡通的分析系統供校園一卡通客戶分析使用，特別是動態的根據實際情況分析的系統更少，進行校園一卡通信息分析主要有以下困難數據龐大校園卡僅僅一年的交易數據就有萬條記錄左右，文件數據量超過的大小，如此龐大的數據對挖掘算法的復雜度、計算機性能都要求很高數據不完整由于校園一卡通的服務商的更換以及多個小的一卡通網絡的同時運行，業務及其規范不斷發生變化，使積累數據前后不一致，得到的數據有的并不完整，進行準確的分析存在困難。尤其是校園卡的數據極其零碎，為分析工作增加了難度。數據選擇和轉換我們需要將一些不同的數據庫中的屬性數據結合起來，形成新的數據集合，以及將這些屬性進行各種轉換，如歸一化、求和等。

    一卡通數據分析側重的幾個問題

    在校園卡的日常應用過程中會產生很多數據，這些信息包含著校園卡中許多隱含其中的、不易為人知的但又有用的特點，由于校園卡本身是由人的個體使用的，通過對一卡通數據的分析可以得到在校學生日常消費的習慣等信息，這對于校園一卡通系統本身的建設、領導的決策等都具有重要作用。對校園卡涉及的數據進行分析主要著重于以下幾點：

    用戶消費人數峰值預測：在分析校園卡用戶消費時，我們可以對用戶進行整理，以消費場所為方向，得到一些用戶的分類信息。這樣可以為相關經營單位的生產經營提供一個比較明顯的可參照數據，有利于經營中的效率提高，做到既不浪費資源，也不會出現供不應求的情況。

    用戶分類：通過對一卡通交易數據的分析，我們希望得到用戶消費能力的分析結果并進行預測。我們可以將用戶分為高消費用戶，普通消費用戶和偏低消費用戶，從而可以通過這些數據為助學貸款發放的審查、惡意欠費等工作提供數據依據。

    用戶行為分析：將用戶在消費類別、消費日期、消費金額上進行聚類分析，并利用結果結合用戶資料對在校學生的相關家庭情況進行分析，發現用戶的消費習慣和潛在的消費規律。以上列舉的只是最主要的幾點應用，還有其他的應用就不一一列舉。